MTA精英讲座回顾

AI驱动的旅游业：思维、数据和人机协同

2025年10月25日晚上，复旦MTA迎来本学期首场精英讲座。本次讲座的主题为《AI驱动的旅游业：思维、数据和人机协同》，本次讲座内容主要是：通过揭示人工智能的本质，以及古典AI和GenAI的差异，运用实例说明旅游业企业内部推动AI需要建设的三个能力：系统性思维、数据领导力和人机协同能力。

本次讲座特邀DTALK.org创始人顾青老师作为主讲人，由复旦大学旅游学系副教授郑丹妮老师主持。

讲座伊始，郑丹妮老师隆重介绍了本次主讲人的背景。顾青，DTALK.org创始人，是一位互联网老兵，曾管理携程集团TRIP.com的全球增长战略、产品规划、数据智能和决策科学。自2014年起帮助数百家国内外传统企业数字化团队和互联网企业实现数据驱动和AI赋能的可持续增长，有丰富的千万级日活产品规划及全球化增长、企业级数据产品、数据洞察及决策体系和AI产品化经验。郑老师表示，老师和同学们对于人工智能旅游充满期待，人工智能旅游在当下的旅游研究当中一直都是热点和最前沿的话题。

Part1

AI技术的发展与应用

讲座开始，顾老师从信息技术的发展聊到AI技术的发展。提及当下炙手可热的ChatGPT，Deepseek，讲到传统AI和生成式AI在决策模式、信息处理、创新路径、风险控制上的差异。当下不同规模企业之间存在着截然不同的发展态势，中型企业（50-500人）成为应用AI技术新的推动力量。其中，旅游行业企业的AI技术应用水平更是呈现显著差异：第一梯队是以航司为代表的技术密集型领域，这与它们长期以来的信息化基础、高自动化需求和雄厚资金实力密切相关；商务旅行管理公司和旅游科技企业组成第二梯队，其高应用率源于对企业级服务效率和用户体验的持续追求；第三梯队则呈现较大差异，在线旅游企业、旅游局、景区乐园正处于积极追赶阶段，酒店、旅行社、票务代理则明显落后。

Part2 

企业AI技术应用困难重重

随后顾老师就当下企业现状分析了组织内部人机协作的问题根源，人机协作的矛盾主要源于三类问题。

人的问题：价值论、认识论、逻辑学、伦理学层面的认知差异；

语言的问题：语言与思维的匹配度、中文的模糊性导致指令偏差；

传递的问题：交互形式单一、记忆信息缺失影响协作效率。

以上问题导致了当下企业启动AI工作模式困难重重，当前企业普遍面临“AI渗透率加速提升，但企业落地效果两极分化”的现状，企业常陷入“用不起来/用不对/用得浅”的困境。

Part3 

如何破局

顾老师以一句毛泽东主席的“实事求是”引入，带领大家了解如何破局。组织转变运作模式，需要提升思考问题能力、数据领导力、人机协同力。多数企业易陷入“拿锤子找钉子”的刻舟求剑式的惯性思维，过度依赖管理工具及方法论理论，从而忽视了对经营本质问题的思考，以及对具体问题具体分析的推演计算。

最后，顾老师以其自己的案例：TRIP.com的增长以及其AI赋能经验，为大家分享如何正确设计企业内部AI路径，总结为五点：实事求是，以终为始，小步快跑，数据驱动，人机协同。